Vous avez lancé un A/B test et vous souhaitez désormais voir quels en sont les premiers résultats ? Dans cet article, nous allons voir comment visualiser simplement les performances de vos A/B tests directement dans le Dashboard, afin d’analyser et valider vos tests.

Si vous souhaitez (re)voir comment mettre en place un A/B test, rendez-vous sur cet article.

Dans l’onglet statistique du Dashboard, vous pouvez à tout moment avoir un aperçu visuel des résultats de vos A/B tests en cours.

Pour cela, il vous suffit de filtrer les statistiques en sélectionnant le contexte, puis le groupe et enfin le scénario sur lequel un A/B test est en cours.

Vous verrez apparaître le champ “Afficher les résultats d’un A/B test” en dessous des filtres de vos statistiques.

Maintenant que vous avez sélectionné les scénarios, vous pouvez voir que de nouvelles courbes sont visibles sur tous les graphiques, il s’agit de la répartition statistique entre les deux scénarios que vous testez : le scénario A et le scénario B.

Cette méthode est très pratique pour consulter régulièrement et rapidement vos résultats ou pour observer une tendance sur une période donnée. Vous pourrez ainsi rapidement déceler si un scénario sur-performe clairement par rapport à un autre.

Cela peut également vous aider à déterminer si le test approche de son terme ou si au contraire, il faut le poursuivre.

Lors de la création d’un A/B test, vous avez déterminé un pourcentage d’audience distribué entre le scénario A et le scénario B : 

Il est très important de tenir compte de ce pourcentage de base lorsque vous analysez les résultats d’un A/B test, d’autant plus si vous n’avez pas séparé équitablement le segment entre les deux scénarios (50% / 50%). Il sera donc nécessaire de bien pondérer les données avant de les analyser.

Une sous-performance dans les statistiques peut, par exemple, être dûe à une sous-représentation d’un scénario par rapport à un autre.

Analyser vos chiffres vous permettra de tirer une conclusion sur les meilleurs scénarios et vous donnera de la matière pour mettre en place de nouveaux tests !