Dans votre plateforme Poool Split, vous avez la possibilité d'activer des A/B tests, pour chacun de vos éléments Engage. L'objectif est de vous permettre de tester en temps réel différentes hypothèses, et définir ainsi les axes d'optimisation.

Grâce à Poool, vous êtes en mesure de mettre en place ces tests en quelques clics !

Critères de tests disponibles

Vous avez la possibilité de tester plusieurs critères :

• L'apparence générale de votre élément Engage : quel design est le plus impactant ?
• Un composant au sein de votre apparence : quel impact le CTA peut avoir sur les performances ?
• Les messages : quel texte privilégier ?

Fonctionnement général

L'attribution d'un utilisateur à l'une des deux versions se fait de manière aléatoire, en respectant la répartition définie lors de la configuration de l'A/B test.
Par exemple, si vous choisissez une répartition de 70 % / 30 %, chaque affichage aura 70 % de chances de présenter la version A et 30 % de chances de présenter la version B.

Configuration

L'activation d'un A/B test se fait en plusieurs étapes.

Dans un premier temps, créez l'élément que vous souhaitez tester (version A) dans Engage. Une fois celui-ci prêt, rendez-vous dans Split et créez un nouvel A/B test en lui attribuant un nom.

Sélectionnez ensuite l'élément que vous souhaitez tester, puis créez un variant (version B). Vous pourrez alors modifier son design et son contenu afin de définir la variante à comparer avec la version d'origine.

Il ne vous restera plus qu'à définir la distribution de l'audience (par exemple 50 % / 50 % ou 70 % / 30 %), puis à activer l'A/B test.

Une fois créé, le variant peut également être recréé dans Engage et pour être réutilisé ou modifié ultérieurement comme n'importe quel autre élément.

Bonnes pratiques

Afin de mener au mieux votre A/B test, nous vous recommandons de suivre les étapes suivantes :

• Définition des deux variantes, de la durée et du périmètre du test
• Choix des KPIs d'analyse
• A la fin de la période, comparaison des performances des deux versions
• Choix de l'option avec les meilleurs résultats
• Documentation du test (versions testées, durées, périmètre) pour itérer sur de nouvelles hypothèses

Il est idéal de tester des variations sur un grand échantillon afin d'obtenir des résultats fiables. Pour calculer la taille d'échantillon optimale par rapport à un facteur donné, quelques sites existent dont celui-ci.

Variante A:

Variante B:

Analyse des résultats

Pour cette première version de Split, les statistiques des A/B tests ne sont pas encore disponibles dans le Dashboard Poool.
Afin d'analyser les performances de vos variantes, il est nécessaire de mettre en place un tracking dans votre outil d'analytics. Vous pourrez ainsi comparer les indicateurs de votre choix (impressions, clics, conversions, etc.) et identifier la variante la plus performante.

Pour en savoir plus sur la mise en place du tracking et l'analyse des résultats, consultez l'article dédié.

Une fois votre premier A/B test terminé, ne vous arrêtez pas en si bon chemin. Elaborez de nouvelles hypothèses, et testez à nouveau !

Mis à jour le : 17/07/2026